Суперкомп’ютер вирішує вузькі місця ШІ

Дослідники та академічні установи тепер можуть ефективно запускати великі моделі штучного інтелекту, симуляції та експерименти з інтенсивним об’ємом даних за допомогою високопродуктивного суперкомп’ютера.

Дослідження штучного інтелекту все більше обмежені через обмежену обчислювальну потужність.Навчання великих моделей, виконання складних симуляцій і обробка масивних наборів даних вимагають високопродуктивних систем.У Латинській Америці академічні заклади зіткнулися з обмеженнями в інфраструктурі, що уповільнює інновації ШІ та обмежує розробку моделей, адаптованих до місцевих умов.Дослідникам були потрібні масштабовані середовища, здатні підтримувати ШІ, машинне навчання та наукові обчислювальні навантаження з інтенсивним об’ємом даних.

Суперкомп’ютер Jairu відповідає цій потребі.Оснащений 96 графічними процесорами NVIDIA B200 і серверами Supermicro, він дозволяє дослідникам запускати моделі ШІ, виконувати моделювання та ефективно обробляти складні алгоритми.Система інтегрує сховище великої ємності та з’єднання з низькою затримкою, що зменшує вузькі місця та дозволяє широкомасштабні експерименти.

Його архітектура забезпечує кілька переваг.Головні вузли керують середовищем, включаючи вхід, оркестровку та розподіл робочого навантаження.Вузли GPU відповідають стандарту HGX і використовують NVLink для швидкого зв’язку між GPU.Зберігання та підключення до мережі розроблено для підтримки високої пропускної здатності та низької затримки.Система також включає програмне забезпечення для централізованого керування, планування GPU та відтворюваності експерименту.

Ключові особливості суперкомп’ютера:

5 головних вузлів керують керуванням, входом у систему та оркестровкою.
Кожен з 12 графічних вузлів має 8 графічних процесорів NVIDIA B200 SXM-5.
NVLink підключає графічні процесори для швидкого зв’язку.
Для сховища використовується BeeGFS із доступним об’ємом близько 300 ТБ.
Мережа поєднує Ethernet 200 Гбіт/с і InfiniBand 800 Гбіт/с.
Програмне забезпечення NVIDIA AI керує робочими навантаженнями та планує завдання.
Фабіо Г. Козман, Центр штучного інтелекту та машинного навчання USP (CIAAM-USP), каже: «Завдяки Jairu ми маємо інфраструктуру штучного інтелекту, яка дозволить нам розробляти великі моделі та поглиблювати дослідження, відповідні бразильському контексту».Поєднуючи високопродуктивне апаратне забезпечення, корпоративне програмне забезпечення та спеціалізовану інженерію, система зміцнює академічний потенціал Бразилії та конкурентоспроможність у галузі ШІ та високопродуктивних обчислень.