Картування пішохідного руху, кероване електронікою

Дослідники Массачусетського технологічного інституту оприлюднили першу повну, маршрутизовану цифрову модель пішохідного руху для великого міста США, використовуючи повні дані про тротуари, пішохідні переходи та пішохідні доріжки для Нью-Йорка, що стало проривом із потенційними наслідками для міської інфраструктури та планування безпеки.

Створена командою під керівництвом Андреса Севцука, доцента кафедри урбаністики та планування Массачусетського технологічного інституту, модель об’єднує різноманітні загальноміські дані та кількість пішоходів для оцінки моделей руху в кожному кварталі.Він виходить за рамки традиційного аналізу руху транспортних засобів, надаючи детальний аналіз того, як і де ходять люди, а не лише того, де їздять автомобілі.

По суті, система обробляє геометрію тротуарів і мережеві з’єднання з каліброваними даними підрахунку, щоб генерувати оцінку кількості пішоходів у всьому місті.Дані показують значні коливання: у години пік на тротуарах у центрі Манхеттена в середньому близько 1700 пішоходів на годину, тоді як інші райони Брукліну, Бронкса та Квінса показують значні, але менші обсяги, що ставить під сумнів припущення про те, де найбільш інтенсивний пішохідний рух.

Відмінною функцією є здатність кількісно оцінювати ризики для пішоходів для кожного пішохода, а не просто підраховувати ДТП.Тепер планувальники можуть визначати перехрестя, де співвідношення аварій і пішохідного руху є непропорційно високим, висвітлюючи зони, які потребують покращення безпеки.

Крім відображення поточних моделей, модель пропонує планувальникам інструмент для моделювання того, як зміни в розвитку або інфраструктурі можуть змінити пішохідні потоки, дозволяючи приймати більш обґрунтовані рішення про те, куди інвестувати в тротуари, переходи або покращення громадського простору.



Незважаючи на те, що дослідницька група розроблена для Нью-Йорка, дослідницька група вже застосовує методологію в інших регіонах США, включаючи Лос-Анджелес напередодні Олімпійських ігор 2028 року, і сільські міста штату Мен, демонструючи її адаптивність до різних міських умов. Ця робота, опублікована в Nature Cities, свідчить про зміну того, як міста можуть використовувати інтеграцію електронних даних і розумне моделювання, щоб збалансувати мобільність, безпеку та екологічність, особливо враховуючи те, що піші прогулянки залишаються домінуючим способом подорожі вщільне міське середовище.


Крім відображення поточних моделей, модель пропонує планувальникам інструмент для моделювання того, як зміни в розвитку або інфраструктурі можуть змінити пішохідні потоки, дозволяючи приймати більш обґрунтовані рішення про те, куди інвестувати в тротуари, переходи або покращення громадського простору.

Незважаючи на те, що дослідницька група розроблена для Нью-Йорка, дослідницька група вже застосовує методологію в інших регіонах США, включаючи Лос-Анджелес напередодні Олімпійських ігор 2028 року, і сільські міста штату Мен, демонструючи її адаптивність до різних міських умов. Ця робота, опублікована в Nature Cities, свідчить про зміну того, як міста можуть використовувати інтеграцію електронних даних і розумне моделювання, щоб збалансувати мобільність, безпеку та екологічність, особливо враховуючи те, що піші прогулянки залишаються домінуючим способом подорожі вщільне міське середовище.