Компактна плата з вбудованим NPU

Одноплатний комп’ютер із вбудованим штучним інтелектом, підтримкою PCIe та входом для камери дозволяє локально обробляти зорові, робототехнічні та периферійні пристрої без використання хмари.


Radxa випустила Cubie A7S, одноплатний комп’ютер розміром 51 × 51 мм на базі Allwinner A733.Він використовує процесорні ядра Cortex-A76 і Cortex-A55, пам'ять LPDDR5, розширення PCIe 3.0 і вбудований NPU з рейтингом 3 TOPS.Плата розроблена для периферійного штучного інтелекту, систем зору та вбудованого мультимедійного використання, де потрібен малий розмір, обробка на пристрої та низьке енергоспоживання.

Cubie A7S допомагає вирішити поширену проблему вбудованого дизайну.Багатьом розробникам потрібен локальний штучний інтелект без підключення до хмари.Надсилання даних у хмару може збільшити затримку, вартість пропускної здатності та ризик конфіденційності.Завдяки поєднанню центрального процесора, графічного процесора, мережевого процесора та керування в режимі реального часу на невеликій платі він забезпечує обробку на пристрої для систем зору, аналітики та керування.Він підходить для OEM-виробників, системних інтеграторів, розробників робототехніки, стартапів зі штучним інтелектом та інженерів, які створюють продукти з обмеженим простором.

Allwinner A733 використовує восьмиядерну систему з двома ядрами Cortex-A76, що працюють до 2,0 ГГц, і шістьма ядрами Cortex-A55 до 1,8 ГГц.Графіка обробляється графічним процесором Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1.Він підтримує OpenGL ES 1.1, 2.0 і 3.x, Vulkan 1.3 і OpenCL 3.0 для графічних і обчислювальних завдань.

NPU забезпечує до 3 TOPS з точністю INT8 і підтримує формати даних INT4, INT8, INT16, FP16 і BF16.Платформа працює з фреймворками AI, такими як TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite та Darknet.Він підтримує Linux і Android, що дозволяє розгортати модель на різних платформах і швидше розробляти.

Разом із кластером центрального процесора Arm, SoC містить мікроконтролер RISC-V XuanTie E902, що працює до 200 МГц.Цей MCU керує завданнями з низьким енергоспоживанням і в режимі реального часу, такими як керування двигуном, збір даних датчиків і керування системою, коли основні ядра знаходяться в режимі низького споживання.Це налаштування дозволяє виконувати контрольні завдання окремо від робочих навантажень ШІ.

Плата підтримує пам'ять LPDDR5 до 16 ГБ.Варіанти зберігання включають вбудований eMMC до 256 ГБ і слот для карти microSD.Інтерфейс PCIe 3.0 x1 доступний через роз’єм FPC для розширення NVMe SSD, корисний для реєстрації даних і зберігання моделі AI.

Для відео плата підтримує кодування H.264 і H.265 до 4K зі швидкістю 30 кадрів в секунду.Він також підтримує апаратне декодування для H.265, VP9 і AVS2 до 8K зі швидкістю 24 кадри в секунду.Відображення доступне через порт USB-C з альтернативним режимом DisplayPort, який підтримує до 4K зі швидкістю 60 кадрів в секунду.4-смуговий інтерфейс MIPI CSI забезпечує пряме підключення камери до систем машинного зору та спостереження.